Cassification
更新時間：2025-05-13 
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江西分時電價新政解讀：企業(yè)如何把握機遇？
江西省此次分時電價調整主要涉及：
峰谷時段優(yōu)化：進一步拉大峰谷價差，高峰時段電價可能上浮，低谷時段電價下浮，鼓勵用戶錯峰用電。
新能源消納激勵：對分布式光伏、儲能等新能源項目提供政策支持，促進綠色電力消納。
需求響應機制：鼓勵企業(yè)參與電力需求側管理，通過柔性負荷調節(jié)獲得收益。
對于工商業(yè)企業(yè)而言，合理利用分時電價政策，可大幅降低用電成本，而儲能、光伏等新能源設施的配置將成為關鍵。
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安科瑞微電網能源管理平臺助力企業(yè)降本增效
AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺對企業(yè)微電網分布式電源、市政電源、儲能系統(tǒng)、充電設施以及各類交直流負荷的運行狀態(tài)實時監(jiān)視、智能預測、動態(tài)調配，優(yōu)化策略，診斷告警，可調度源荷有序互動、能源全景分析，滿足企業(yè)微電網能效管理數字化、安全分析智能化、調整控制動態(tài)化、全景分析可視化的需求，完成不同策略下光儲充資源之間的靈活互動與經濟運行，為用戶降低能源成本，提高微電網運行效率。
2.1平臺架構
2.2平臺功能
系統(tǒng)總覽
“源網荷儲”等全量運行數據，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警。直觀展示微電網系統(tǒng)電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。
微電網運行監(jiān)測
支持電站拓撲、光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結算、態(tài)勢感知等。
功率預測
多源數據整合：基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據了解電力系統(tǒng)的運行狀況。
高精度預測模型：機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。
優(yōu)化調度
基于能耗優(yōu)、成本低和碳排放少的經濟優(yōu)化調度；考慮電網供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略；需求側響應電網互動策略。
碳排管理
對企業(yè)、部門、區(qū)域碳排進行監(jiān)控；碳排統(tǒng)計、同環(huán)比分析；支持月、年碳排報表；生成碳盤查報告；
能源規(guī)劃
基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優(yōu)化配置，提供經濟的容量配置方案。
2.3相關硬件
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成功案例：上海某研究院智慧能源管理
3.1項目背景
研究院希望建立園區(qū)級微電網智慧能源管理平臺，實現各項能源的集中化管理，深入分析能源消耗過程與趨勢，同時為企業(yè)和員工提供充電服務，利用光伏和儲能降低用電成本。項目實施范圍包括辦公樓、實驗室、食堂等共13棟建筑和7個電瓶車車棚以及一個智慧充電場站，實施內容包括電力監(jiān)控、能耗、運維、智能照明、光伏、儲能和充電樁（電瓶車+汽車）。
3.3技術方案
設置AcrelEMS智慧能源管理平臺，監(jiān)測變壓器能效、分布式光伏、儲能充放電管理、充電樁運維管理、智能照明控制等，實現源荷互動、智慧調控、數字化運維管理，幫助研究院提高運維能效，降低用電成本。
3.4項目效果
降低電費成本
利用光伏發(fā)電和儲能系統(tǒng)，企業(yè)可以自發(fā)自用清潔能源，減少從電網購電量。通過儲能系統(tǒng)在低電價時充電、高電價時放電，還可以優(yōu)化電費支出。
支撐電力市場交易
參與上海中長期、日內、快速需求響應服務(虛擬電廠)，參與電力輔助服務(如調頻、調峰)或售電市場獲取額外收益。司時促進電力供需平衡，提高能源利用效率。
協同管理、互聯互通
將不同來源、不同類型的能源設備、傳感器、系統(tǒng)數據共享和跨系統(tǒng)協同優(yōu)化，實現智能決策。同時本項目所有的數據全部集中存放在數據中心，為各學科研究給予能源數據資料。
充電業(yè)務增值收益
光儲充與電動車充電站結合，能夠減少外購電成本，直接提高充電樁運營收入。經營收益:企業(yè)能源支出優(yōu)化后，利潤率得到提升，為其他戰(zhàn)略投資釋放資金。更低的成本有助于企業(yè)在市場競爭中形成價格優(yōu)勢，增強盈利能力。
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